Hi, ich bin Armin...
...und ich bin der Service Owner Data bei //SEIBERT/MEDIA. Ich arbeite mit zwei Teams daran in unserem Unternehmen Daten für Teams verfügbar zu machen und zu funktionalisieren, um so besser datengestützte Entscheidungen treffen zu können. Für unser Team Business Intelligence suchen wir Verstärkung. Unser Fokus liegt auf der Aufbereitung von Daten, sodass diese in ein verständliches Datenmodell überführt werden können, das die Bedürfnisse der Business Units abdeckt. Dazu müssen wir verstehen, wie die fachlichen Zusammenhänge aus Sicht von Stakeholdern sind, und was sinnvolle Datenobjekte und Kennzahlen ausmachen. In der Folge crunchen wir eine Menge Daten aus operativen Systemen, um fachliche Bedeutung und Anomalien zu verstehen. Wir überführen diese Daten in ein semantisches Modell; mit den fertig aufbereitete Daten zaubern wir Dashboards, die komplexe Zusammenhänge möglichst einfach konsumierbar machen.
Klingt kompliziert, doch gemeinsam steigen wir da durch.
Und da kommst du ins Spiel. Die folgenden Aufgaben geben einen groben Überblick über das Arbeitsfeld:
Du führst Analysen durch, um die Qualität und Bedeutung der Daten zu bewerten.
Du schaffst Prozesse, um diese Daten in Datenmodelle zu überführen.
Du entwickelst und pflegst Datenbanken und Datensysteme und strukturierst die Daten in unserem DWH.
Du entwickelst KPIs für wichtige Geschäftsfunktionen, um die Leistung des Unternehmens über Zeiträume hinweg zu bewerten und zu vergleichen.
Du erstellst Berichte für das Management, in denen Trends, Muster und Vorhersagen unter Verwendung relevanter Daten dargelegt werden.
Du arbeitest mit Kolleg*innen in verschiedenen Schnittstellen zusammen, um Möglichkeiten zur Prozessverbesserung zu identifizieren, Systemänderungen vorzuschlagen und Datenverwaltungsstrategien zu entwickeln.
Du erzeugst leicht verdauliche Darstellungen von Analysen für Stakeholder, um ihnen wichtige Entscheidungen auf der Grundlage verschiedener Fakten und Trends zu ermöglichen.
Real talk: Das klingt interessant? Hast du Lust mit einem interdisziplinären Team tatsächlich coole Analysen zu ermöglichen, deine eigenen Ideen einzubringen und diese auch noch umzusetzen? Dann aber mal ab an die Tastatur, schreib deine Bewerbung und lern uns kennen!
Und jetzt?
- Leider ist hier im Moment nichts mehr frei, aber du kannst uns trotzdem gerne deine Bewerbung schicken, damit wir dich ggf. für eine spätere Betrachtung berücksichtigen können.
- Oder informiere dich weiter über das Arbeiten bei Seibert Media in unserem Bewerber*innenportal oder bei einer spannenden Tour hinter unsere Kulissen und erfahre, wie wir gemeinsam an toller Software für Teams arbeiten.
- Schau dir auf kununu an, was für Erfahrungen andere Bewerber*innen und Mitarbeiter*innen mit uns haben.
- Falls du dich noch weiter überzeugen möchtest, kannst du uns gerne persönlich und ganz unverbindlich jeden dritten Freitag im Monat um 16:00 Uhr bei unserem OpenOffice besuchen oder beim TechTalk ein Bier mit uns trinken!
Das erwartet dich
Wir wollen dich fordern und fördern. Während du in anderen Jobs lediglich dein Gehalt als Gegenleistung für deine gute Arbeit bekommst, bieten wir darüber hinaus Inhalt und Spaß am Arbeiten.
Das reicht dir noch nicht? Schau dir an, was wir sonst noch zu bieten haben.
Wir freuen uns auf euch alle...
... und erwarten von Bewerber*innen weder eine bestimmte ethnische Herkunft, ein bestimmtes Geschlecht, eine bestimmte Religion oder Weltanschauung, das Fehlen einer Behinderung, ein bestimmtes Alter oder eine bestimmte sexuelle Identität. Eine Vorliebe für Veränderung und Kuchen wären aber wünschenswert. 
(Und wenn du wissen willst, was das mit dem Stern soll, dann klick einfach hier.)
Link zu dieser Stellenanzeige: https://seibert.biz/jobsdatascience